ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการซอฟต์แวร์และธุรกิจ การเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Agentic AI กับ Agentic Workflow จึงเป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจเทคโนโลยีนี้ บทความนี้จะพาไปทำความรู้จักกับแนวคิด Agentic AI โดยอ้างอิงจากมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ Google Cloud Tech ที่ได้อธิบายความหมายของ “agentic” พร้อมตัวอย่างและการใช้งานจริง เพื่อให้เราเข้าใจและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
THE BREAKDOWN
SECTION 01
Agentic AI คืออะไร? ทำไมต้องรู้จัก?
คำว่า “agentic” มาจากคำว่า agent หมายถึงตัวแทนหรือผู้ที่มีความสามารถในการตัดสินใจและกระทำบางอย่างได้อย่างอิสระ ในบริบทของ AI หมายถึงระบบที่สามารถทำงานหรือแก้ไขปัญหาโดยใช้ความไม่แน่นอน (nondeterminism) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models – LLM) เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนกันในแต่ละครั้งที่ทำงาน
โดยทั่วไป Agentic AI จะมีพฤติกรรมที่ไม่ตายตัว และสามารถเชื่อมโยงงานหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันในรูปแบบของ workflow หรือระบบตัวแทน (agent) ที่สามารถตัดสินใจและเลือกทำงานในลำดับที่เหมาะสมเพื่อไปให้ถึงเป้าหมายที่ตั้งไว้
