ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทในทุกวงการ การพัฒนาและประเมินผล AI Agents กลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมาก แต่ในความเป็นจริง AI Agents ที่เรามีอยู่ตอนนี้ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพตามที่หลายคนคาดหวังไว้ จากการวิเคราะห์ของ Sayash Kapoor นักวิจัยและ AI Engineer ที่มีชื่อเสียง
บทความนี้จะพาไปสำรวจปัญหาของ AI Agents ในปัจจุบัน พร้อมแนวทางและข้อคิดสำหรับการพัฒนา AI Agents ให้มีความน่าเชื่อถือและใช้งานได้จริงในโลกจริง
THE BREAKDOWN
SECTION 01
ทำไม AI Agents ถึงเป็นที่พูดถึงมากในตอนนี้?
AI Agents คือระบบที่ใช้โมเดลภาษา (Language Models) เป็นหัวใจในการควบคุมและดำเนินงานในระบบต่าง ๆ โดยสามารถรับข้อมูลเข้าและส่งผลลัพธ์ออก รวมถึงเรียกใช้เครื่องมืออื่น ๆ เพื่อแก้ไขปัญหา ตัวอย่างเช่น ChatGPT ที่หลายคนรู้จักก็ถือเป็น AI Agents ในระดับพื้นฐาน เพราะมีการกรองข้อมูลเข้าออกและสามารถทำงานบางอย่างได้โดยอัตโนมัติ
ในปัจจุบัน มี AI Agents ที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนขึ้น เช่น OpenAI Operator ที่สามารถทำงานบนอินเทอร์เน็ตแบบเปิดกว้าง หรือ Deep Research Tool ที่สามารถเขียนรายงานเชิงลึกในเวลานานถึง 30 นาทีได้ แต่ถึงอย่างนั้น วิสัยทัศน์ที่ใหญ่กว่า เช่น การสร้าง AI Agents ที่เหมือนในภาพยนตร์ไซไฟ ยังห่างไกลจากความเป็นจริงมาก
